Flask大型教程项目

本系列是作者平时使用 Flask 微框架编写应用的经验之谈,

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草根学习python

Python 是著名的“龟叔” Guido van Rossum 在 1989 年圣诞节期间,为了打发无聊的圣诞节而编写的一个编程语言。牛人就是牛人,为了打发无聊时间竟然写了一个这么牛皮的编程语言。

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Tutorialspoint 后端教程集合

1. Django 教程 2. Node.js 教程 3. Wordpress教程 4. Yii2教程

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W3School 后端教程合集

介绍 1. PHP 教程 2. PHP Array 参考手册 3. Python 教程 4. Django 教程 5. Node.js 教程 6. Linux 教程 7. Ruby 教程 8. Java 教程 9. Servlet 教程 10. JSP 教程 11. C# 教程 12. ASP.NET 教程 13. C语言教程 14. C++ 教程 15. Lua 教程 16. Scala 教程 17. Go 语言教程 18. 设计模式教程 19. 正则表达式 - 教程

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The Django Book 2.0--中文版

本书所讲的是Django:一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。从好的方面来看,Web 开发激动人心且富于创造性;从另一面来看,它却是份繁琐而令人生厌的工作。 通过减少重复的代码,Django 使你能够专注于 Web 应用上有 趣的关键性的东西。

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Django 中文文档 1.8

由于Django是在一个快节奏的新闻编辑室环境下开发出来的,因此它被设计成让普通的网站开发工作简单而快 捷。以下简单介绍了如何用 Django 编写一个数据库驱动的Web应用程序。本文档的目标是给你描述足够的技术细节能让你理解Django是如何工作的,但是它并不表示是一个新手指南或参考目录 – 其实这些我们都有! 当你准备新建一个项目.

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Django 设计模式与最佳实践

Python可能比其他流行的编程语言具有更多的web框架。开箱即用的admin接口,它是Django才有的独一无二的特点,早些时候,特别是在数据记录和测试方面它大有裨益。而Django的开发文档作为一个出色的开源项目早已是备受赞誉。

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Flask之旅

本书旨在展示使用Flask的最佳实践。开发一个普通的Flask应用需要跟形形色色的领域打交道。比如,你经常需要操作数据库,验证用户。在接下来的几页里我将尽我所能来介绍处理这些事情时的“正确之道”。我的建议并不总能有用,但我希望它们在大多数情况下都是一个好选择。

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Django教程

Django是一个可以使Web开发工作愉快并且高效的Web开发框架。 使用Django,使你能够以最小的代价构建和维护高质量的Web应用。

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简明 Python 教程

Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。

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Flask扩展教程

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。Flask也被称为 “microframework” ,因为它使用简单的核心,用 extension 增加其他功能。

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Fabric 中文文档

Fabric 是一个 Python (2.5 或更高) 库和命令行工具,用于连接到 SSH 服务器并执行命令。

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Sphinx官方教程

Sphinx 是一个工具,它能够轻易地创建智慧和优雅的文档,出自Georg Brandl之手,在BSD许可证下授权。它能够把一组 reStructuredText 格式的文件转换成各种输出格式,而且自动地生成交叉引用,生成目录等。

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Pillow 中文文档

Pillow 是 PIL 的替代版本,PIL 软件包提供了基本的图像处理功能,如:改变图像大小,旋转图像,图像格式转换,色场空间转换,图像增强,直方图处理,插值和滤波等等。

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Python模板引擎Jinja官方指南

Jinja2是Python下一个被广泛应用的模版引擎,他的设计思想来源于Django的模板引擎,并扩展了其语法和一系列强大的功能。其中最显著的一个是增加了沙箱执行功能和可选的自动转义功能,这对大多应用的安全性来说是非常重要的。

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GANs的PyTorch实现集锦
 
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B architectures and pre-trained models for long document classification.
 
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B BERT易于使用的提取文本摘要
 
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S Skyline:近实时异常检测系统
 
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A A Telegram Torrent (and youtube-dl) Leecher based on Pyrogram
 
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Y Matrix square root with gradient support for PyTorch
 
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S 使用Keras进行广播中语音和音乐检测的Python框架
 
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P 中文语言理解测评基准的Python工具包,快速测评代表性数据集、基准(预训练)模型,并针对自己的数据选择合适的基准(预训练)模型进行快速应用。
 
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M 模型压缩相关文献资源大列表
 
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S 神经网络压缩与加速资源集锦
 
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开源AI生态图
 
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D Data Augmentation for NLP. NLP数据增强
 
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W 微信PC版的API接口,可通过Python调用微信获取好友、群、公众号列表,并收发消息等功能。可用于二次开发在线微信机器人、微信消息监控、群控软件、开发界面作多个微信控制软件等用途。
 
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J 基于预训练模型的文本分类模板,CCF BDCI新闻情感分析初赛A榜4/2735,复赛1%
 
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A at16k 是一个Python库,用于执行自动语音识别或语音到文本的转换
 
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M matplotlib backend for graph output in unicode terminals using drawille
 
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Fashion editing on Pytorch (python)
 
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O OpenKP:大规模开放域关键短语提取(KPE)数据集
 
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T Paper list of NLP for recommender system
 
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🔎 在多个社交网络中查找用户名
 
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G 重新实现的keras版的bert,致力于用尽可能清爽的代码来实现keras下调用bert。
 
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Qiling - 高级二进制仿真框架
 
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O Odoo-Odoo (原来的OpenERP). 帮助增长您业务的开源APP
 
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R Ray一个灵活,高性能分布式执行框架
 
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D 适用于3.7及更高版本的Python反编译器。 从uncompyle6剥离下来,因此我们可以重构和解决一些长期存在的问题
 
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F fast.ai深度学习库,课程和教程
 
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Y 一个根据计算机科学部门在选择性场所的研究成果,对这些部门进行排名的网络应用
 
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Y 基于bn层Gmma系数进行通道剪枝,引用了几种不同的通道剪枝策略,并对原策略进行了改进,提高了剪枝率和精度;
 
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这是《迁移学习简明手册》的LaTex源码。主要目的是方便有兴趣的学者一起来贡献维护。
 
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P PyTorch version of Google AI's BERT model with script to load Google's pre-trained models
 
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G 各种App、小程序、网站的请求签名算法。 现已有:自如、小红书、蛋壳公寓、luckin coffee(瑞幸咖啡)
 
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P PyO3: Python解释器的Rust绑定
 
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Z 所有资源基于 Python3 版本,全部中文内容,适用于 爬虫 / Web / 数据 方向,每个单元根据学习习惯从 书籍 / 文档 / 视频 中选择一类即可,建议任选一本书籍,然后配合文档类进行学习。
 
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Fonduer - 知识库构建引擎
 
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N NimbusML - 微软开源的Python机器学习包,具有ML.NET的功能,与Scikit-Learn高度兼容
 
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全面Python编程速查表
 
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wtfpython的中文翻译
 
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T 一个用于生成sequence to sequence模型的库
 
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B beets-Beets 是一个面向具有强迫症音乐极客的多媒体管理系统. beets 的目标是让你的音乐收藏变得一劳永逸. 它可以自动分类和导入媒体信息,提供了一系列编辑和访问音乐的工具
 
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J Jupyter metapackage安装和文档
 
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A aws-cli:Amazon Web Services 的通用命令行界面
 
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R reason是 OCaml 的一个新接口,是一种高度表达 ML 语言的方言,具有类型推断和静态类型检查,提供了一个用于编辑,构建和共享代码的新语法和工具链。
 
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Uber发布的TensorFlow分布式训练框架Horovod
 
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K Kubeflow项目致力于让在Kubernetes上的机器学习变得轻松,便携和可扩展。
 
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U ungoogled-Chromium是开源的Chromium衍生版,取消和移除了和Google相关的功能,用其他源替代Google的预置库,并进行了一些细节改善和优化。
 
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N ncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部属和使用。无第三方依赖,跨平台,手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。
 
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用Python实现的机器人相关算法
 
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O 开源库提供了已公开发表的多种视觉检测核心模块,通过这些模块的组合,可以迅速搭建出各种著名的检测框架,比如 Faster RCNN,Mask RCNN 和 R-FCN 等,以及各种新型框架,从而大大加快检测技术研究的效率。
 
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A Aseprite - 动画精灵编辑器和像素艺术工具(Windows,MacOS,Linux)
 
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F Falcon是构建REST架构风格云API的高性能Python框架
 
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S SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。
 
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T TensorFlow教程拥有流行的机器学习算法实现。本教程是通过实例让你能够很容易掌握TensorFlow。
 
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D dl-docker集所有深度学习于一身的Docker镜像,包含了所有流行的DL框架。
 
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B 让你可以编写出更好Bash脚本的模板
 
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I imagehash:使用Python编写感知图像哈希模块。可用于查找相似的图片。
 
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T TensorFlow超酷专有资源大全,收集了TensorFlow的实验、库和项目等等资源。
 
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T 16年5月份左右,閒來無事開始在技術論壇回答問題,回答久了,也就累積了一些東西. 這個 repository 收集了一些我自己感覺比較有趣或實用的問題,每篇都會附上原發問者的問題以及我的回答
 
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Y 一个轻量级、面向对象的Python有限状态机实现
 
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T 一个用于光学字符识别(Optical Character Recognition (OCR))的tesseract-ocr API的简单的,Pillow友好型装饰器。
 
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C Certbot,前身是Let's Encrypt Client,是用来获得Let's Encrypt证书的EFF工具,可以在服务器上(可选的)自动启用HTTPS。它还可以作为任何使用ACME协议的CA的客户端。
 
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